中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，對(duì)電力的需求不斷增加，電力供應(yīng)的可靠性已成為一項(xiàng)重要任務(wù)。前，由于公用事業(yè)主要依靠電纜為用戶供電，因此評(píng)估這些電纜的狀況變得越來(lái)越重要。項(xiàng)任務(wù)不僅可以確保電源的可靠性，還可以節(jié)省資金。力電纜的評(píng)估基于大數(shù)據(jù)的收集，處理和分析，以便為評(píng)估電力電纜的狀況提供基礎(chǔ)。

　　
　　數(shù)據(jù)CLC代碼：TM76：物品代碼：A文章：1009-914X（2016）15-0118-01引言隨著國(guó)家社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，社會(huì)對(duì)電力的需求也在增加。纜越大，輸送電力的主要手段，但為了確保電力供應(yīng)的可靠性，必須以高效和精確的方式了解電纜的狀況，以便收集，處理和電纜數(shù)據(jù)的分析成為評(píng)估電纜狀況的重要任務(wù)。前，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的不斷應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也大大增加：一個(gè)集合，一個(gè)精確的數(shù)據(jù)處理和分析已成為保證電源可靠性的重要保證。而，面對(duì)如此大的數(shù)據(jù)庫(kù)，難以更有效地處理以獲得更準(zhǔn)確和可靠的信息。前，用于大數(shù)據(jù)處理的軟件相對(duì)較少。前使用的數(shù)據(jù)挖掘工具的局限性主要是無(wú)法提取大數(shù)據(jù)隱藏的大量信息。些信息可以更好地幫助用戶做出決策，解決實(shí)際問(wèn)題并滿足他們的需求。據(jù)挖掘的基本概念數(shù)據(jù)挖掘是指隱藏知識(shí)的提取和從大數(shù)據(jù)中獲取的價(jià)值。據(jù)挖掘有一定的規(guī)則，涉及數(shù)據(jù)庫(kù)中的特定關(guān)系，它代表有價(jià)值的信息，因此可以為業(yè)務(wù)決策，市場(chǎng)規(guī)劃和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)做出決策。應(yīng)的基礎(chǔ)。生活中，我們經(jīng)常根據(jù)數(shù)據(jù)找到計(jì)劃，例如，超市的營(yíng)銷部門從超市收到海量數(shù)據(jù)。許多父親去超市買啤酒時(shí)，他們一起買尿布，以便超市喝啤酒。裝層將有助于購(gòu)買。市通過(guò)利用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新知識(shí)和法律，然后將其應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)踐，以便為人們提供更好的數(shù)據(jù)。據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要分為以下幾種類型，包括數(shù)據(jù)庫(kù)類型分類，包括關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)挖掘，信息和其他數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘，交易數(shù)據(jù)庫(kù)，礦用電纜多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)，演繹數(shù)據(jù)庫(kù)，歷史數(shù)據(jù)庫(kù)。據(jù)知識(shí)類型的分類，主要包括聚合規(guī)則，關(guān)聯(lián)規(guī)則，特征規(guī)則，時(shí)間序列規(guī)則，偏轉(zhuǎn)規(guī)則，分類規(guī)則等。據(jù)數(shù)據(jù)使用技術(shù)的分類，主要包括交互式數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)提取，自發(fā)提取和查詢驅(qū)動(dòng)提取。挖掘方法下，它基于數(shù)學(xué)理論，歸納挖掘和基于統(tǒng)計(jì)和挖掘集成模型的挖掘分為挖掘。據(jù)操作深度從淺層次開發(fā)數(shù)據(jù)涉及使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)進(jìn)行查詢，檢索和報(bào)告，在線分析和處理數(shù)據(jù)結(jié)合多維和統(tǒng)計(jì)分析，也可作為決策的參考。據(jù)。深層次利用數(shù)據(jù)涉及利用數(shù)據(jù)庫(kù)的隱藏知識(shí)和內(nèi)容。

　　力電纜數(shù)據(jù)處理電力電纜絕緣狀態(tài)的數(shù)據(jù)處理需要大量數(shù)據(jù)，包括三種類型的數(shù)據(jù)板數(shù)據(jù)，狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和測(cè)試和維護(hù)數(shù)據(jù)。而，由于監(jiān)視電力電纜數(shù)據(jù)的狀態(tài)是自動(dòng)收集并實(shí)時(shí)傳輸?shù)模虼丝梢栽趥鬏斶^(guò)程中傳輸數(shù)據(jù)。此，錯(cuò)誤和錯(cuò)誤的概率相對(duì)較大。分析數(shù)據(jù)之前必須正確。先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，解決不一致性并找到空缺數(shù)據(jù)，這可以提高數(shù)據(jù)挖掘的相對(duì)高質(zhì)量。數(shù)據(jù)預(yù)處理問(wèn)題中，中心點(diǎn)數(shù)據(jù)的判斷是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，中心點(diǎn)的確定可以消除孤立點(diǎn)數(shù)據(jù)。

　　據(jù)與中心的距離，可以評(píng)估隔離點(diǎn)并更好地預(yù)處理電纜數(shù)據(jù)。位值的處理也是可能的。據(jù)預(yù)處理對(duì)所有數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性以及所有電力狀態(tài)數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)都有很大影響。經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘歷史系列中的數(shù)據(jù)是隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)。們必須根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)其變化規(guī)律，然后根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)其進(jìn)行分類。電力電纜的大數(shù)據(jù)中，我們可以使用簡(jiǎn)單的線性模型和正弦模型來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。后，由于預(yù)測(cè)結(jié)果，我們可以了解電纜的隔離狀態(tài)，然后根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型選擇合適的函數(shù)。后，使用弛豫優(yōu)化算法來(lái)形成神經(jīng)元的加權(quán)系數(shù)，并且一起驅(qū)動(dòng)神經(jīng)元的數(shù)量和加權(quán)系數(shù)以獲得最佳結(jié)果。于在線電纜檢測(cè)數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)的，因此數(shù)據(jù)量將隨著時(shí)間的推移而持續(xù)增長(zhǎng)。為一般時(shí)間序列分析技術(shù)的結(jié)果，只能分析歷史數(shù)據(jù)并且連續(xù)累積一般時(shí)間序列的分析數(shù)據(jù)。且樣本數(shù)量的選擇也難以確定，大量將對(duì)分析速度產(chǎn)生影響，可能的結(jié)果不會(huì)很好。用決策樹來(lái)提取數(shù)據(jù)供電電纜的隔離狀態(tài)和故障的解釋對(duì)于電纜的安全操作非常重要。決策樹可以應(yīng)用于確定電纜的絕緣狀態(tài)。力電纜在線和離線的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之間沒(méi)有很大的相關(guān)性。策子樹可以單獨(dú)形成，但子決策樹的綜合明顯相關(guān)，也就是說(shuō)，兩個(gè)決策子樹具有共同的屬性。力電纜中的在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)受到外部環(huán)境因素的強(qiáng)烈影響，并且沒(méi)有明確的絕緣解釋標(biāo)準(zhǔn)。

　　
　　據(jù)的分類必須根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定。策樹是數(shù)據(jù)挖掘中的一種新的分類計(jì)數(shù)，現(xiàn)在適用于各種域，但對(duì)于評(píng)估電力電纜的隔離狀態(tài)則相對(duì)較少，但這棵樹仍然是一種很好的功率讀數(shù)分類方法。纜的狀態(tài)仍然具有很大的優(yōu)勢(shì)。據(jù)挖掘技術(shù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)復(fù)雜而典型的系統(tǒng)。年來(lái)，隨著自動(dòng)化水平的不斷提高，系統(tǒng)的各個(gè)部門也實(shí)施了。置一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)，其中包含有關(guān)網(wǎng)絡(luò)操作的信息。

　　
　　氣設(shè)備狀態(tài)信息，各種管理信息等，為了使用這個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，就要充分利用數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)。據(jù)挖掘技術(shù)主要應(yīng)用于以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅可以在電壓控制中發(fā)揮很好的作用，而且還可以利用數(shù)據(jù)挖掘方法及時(shí)影響不同的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。全球電力市場(chǎng)報(bào)價(jià)和購(gòu)買系統(tǒng)的影響。析開閉的計(jì)劃因素。們還可以使用大數(shù)據(jù)的提取，回歸算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同算法以及歸納算法來(lái)獲取每個(gè)單元的開閉時(shí)間信息，利用然后將數(shù)據(jù)應(yīng)用到電氣系統(tǒng)的故障中。診斷中。數(shù)據(jù)挖掘方法可以反映條件屬性集和時(shí)間動(dòng)態(tài)變化對(duì)系統(tǒng)整體狀態(tài)的影響。
　　據(jù)挖掘技術(shù)還用于分析運(yùn)行電氣組件的基本狀態(tài)，以及識(shí)別錯(cuò)誤。們現(xiàn)在在評(píng)估電力電纜狀況方面的工作相對(duì)較少。在，我們中的許多人依靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷電纜狀況，但我們可以使用現(xiàn)代技術(shù)收集電纜數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，然后更好地支持判斷。家的真實(shí)經(jīng)驗(yàn)感謝專家。論由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，公司對(duì)電力的需求不斷增加，這確保了電力供應(yīng)的可靠性。纜的工作電纜的隔離狀態(tài)和許多因素，即電纜絕緣狀態(tài)的精確控制，對(duì)電纜的維護(hù)和使用至關(guān)重要。就是說(shuō)，了解整個(gè)電力系統(tǒng)的電纜絕緣狀態(tài)非常重要。
　　日常生活中，電源線將包含大量數(shù)據(jù)。何分析數(shù)據(jù)，然后利用這些數(shù)據(jù)的分類技術(shù)挖掘建立相應(yīng)的決策模型，然后，在收集新數(shù)據(jù)后，直接使用建立的模型來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)。別缺陷并確保整個(gè)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
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