本文分析并主要研究了地下電纜早期故障維修和修復(fù)的思路，確定了電弧模型中的電纜故障，并討論了基于小波和貝葉斯變換的電纜故障的早期檢測。期失敗;地下電纜;維護(hù);維護(hù)中圖分類號：TD61文檔識別代碼：B根據(jù)電弧型號，電纜有缺陷。纜的過早失效主要是由于電纜接頭或絕緣層的失效，這是由劣化引起的。第一次事件之后，這將發(fā)生幾次，并將逐漸成為永久性失敗。
　　纜絕緣層的部分損壞點(diǎn)可以逐漸傳播通過絕緣表面，以形成軸狀通道，即電連接或水連接。狀通道的形成導(dǎo)致局部放電，這是早期失效的最原始步驟，其特征在于一系列放電脈沖。此，早期檢測主要包括電纜絕緣故障和局部放電的早期檢測。于局部放電速率非常快并且持續(xù)時間非常短，因此在檢測時很難檢測到。此，必須盡早發(fā)現(xiàn)電纜故障。期電纜故障的出現(xiàn)及其特征電纜的早期故障通常伴隨著電弧。于對故障的抵抗力在一定時間內(nèi)發(fā)生變化，因此確定瞬時電流的幅度，并且早期缺陷的發(fā)生是隨機(jī)的并且可以更短。

　　
　　種情況再次發(fā)生，很長一段時間可能不會再發(fā)生。于傳統(tǒng)的電流保護(hù)裝置，即使電流的突然變化也會受到隨機(jī)行為的干擾。壓水平直接影響早期故障的持續(xù)時間和頻率。常，當(dāng)電壓電平大于或等于20kV時它們不容易產(chǎn)生，并且當(dāng)電壓電平小于或等于10kV時它們的頻率非常頻繁。條線正在研究中。纜中經(jīng)常出現(xiàn)的最常見故障是早期接地的單相故障，這可能導(dǎo)致間接缺陷。型的故障類型主要包括多周期故障和半周期故障。發(fā)生幾個周期的過早故障時，電壓接近峰值并且通常持續(xù)在1到4之間。
　　電弧消失時，故障自動消除，早期半周期故障伴隨著電弧和電壓接近峰值1/4周期。生過零時，故障自動消失。立早期電纜故障仿真模型是因為電纜的早期故障通常伴有電弧，故障電阻的大小是隨機(jī)的。單相接地較早時，中心導(dǎo)體是通過固定電阻器和隨時間變化的電阻接地，用于構(gòu)造電纜電弧。阻模型代表時變電阻，與固定電阻串聯(lián)，形成早期故障模塊，如圖1所示。
　　模型中，控制電弧電阻的參數(shù)包括電弧伸長率，電弧事件長度和時間常數(shù)，并與固定電阻器r串聯(lián)連接以構(gòu)成早期故障電阻R.使用Bergeron電纜是一種配電網(wǎng)模型，用于模擬電纜故障，如圖2所示。此模型中，電源電壓為110 kV，電壓降為10 kV后提供變壓器和4個電源，所有這些都是電纜線。后的食物長50公里。BRK1開關(guān)距離母線25 km，可以接入早期故障模塊和電容器。換由BRK2開關(guān)控制。圖1所示，R由電弧電阻和串聯(lián)的固定電阻組成。果固定電阻等于零，也就是說簡單的電阻電弧，可以模擬電弧故障。
　　擬時間設(shè)置為1 s，故障時間設(shè)置為0.33 s。過計算可以獲得電弧電流，電壓和電阻波。過分析電纜早期失效的機(jī)理和絕緣局部劣化的性能，得到了類似于間歇性電弧故障的電弧故障，仿真模型的分析使故障模塊的構(gòu)建成為可能。期的電纜模擬早期故障事件，這對于快速實(shí)現(xiàn)非常有利。定故障。小波變換和貝葉斯電纜故障早期檢測的基礎(chǔ)上，礦用電纜特別需要在早期電纜故障時檢測電纜絕緣損壞，適當(dāng)?shù)臋z測方法尤為重要。

　　
　　許多方法可以檢測缺陷。主要介紹了小波變換方法和貝葉斯電纜檢測。波變換是一種分析信號時域的方法，具有多分辨率分析的特點(diǎn)。號的局部特征可以通過頻域和時域表示。波變換在低頻部分具有較低的時間分辨率和較高的頻率分辨率，以及在高頻部分具有較低的頻率分辨率和較高的時間分辨率，以及正常信號中的異常瞬變。以更好地檢測到這種現(xiàn)象。發(fā)生過早失效后，可以理解信號觀察時間在一段時間內(nèi)發(fā)生變化。時間點(diǎn)稱為變化點(diǎn)，因此可以通過分析變化點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)故障的早期檢測。變點(diǎn)分析方法中，貝葉斯推理方法在國內(nèi)外得到廣泛應(yīng)用。是用于采樣估計的統(tǒng)計估計方法?？梢越o出變化點(diǎn)的可能位置分布并傳遞密度函數(shù)。大值定位故障發(fā)生的時刻。波變換的原理局限于小波函數(shù)，它通過平移和擴(kuò)展獲得一系列函數(shù)，可以理解為一組不完備的非正交基。續(xù)小波中的平移參數(shù)b和尺度參數(shù)a分別被離散化，其中，（1），相應(yīng)的離散小波函數(shù)可以表示如下：表示變換系數(shù)離散小波，即C和信號不相關(guān)的小波奇點(diǎn)的關(guān)系檢測是當(dāng)切割某個點(diǎn)時此時信號的奇點(diǎn)，此時信號的奇異性通常由Lee的指數(shù)表示。

　　Lee的指數(shù)表明，信號奇異性的小波變換系數(shù)的最大值的大小隨著比例而變化。
　　以看出，如果信號中存在奇點(diǎn)，則點(diǎn)的位置可以通過小尺度小波變換的結(jié)果的最大值來定位，從而可以檢測信號的奇異點(diǎn)。期檢測基于貝葉斯的電纜故障貝葉斯原理如果樣本服從給定的概率分布，則假定它是正態(tài)分布。果原始序列與正態(tài)分布相矛盾，則可以使用數(shù)學(xué)變化。成與正態(tài)分布對應(yīng)的新序列。果序列在給定時刻發(fā)生變化，則觀察在該時刻之前和之后經(jīng)歷正態(tài)分布的樣本的參數(shù)表明這些參數(shù)將不可避免地改變。
　　果變化點(diǎn)是k，那么，在k之前和之后，樣本服從分布密度函數(shù)并且可以表示為：（5），（6）假設(shè)點(diǎn)模式的方差平均變化是常數(shù)，所以==。于以前沒有已知的信息，一般的假設(shè)是前分布是正態(tài)分布，即當(dāng)它接近無窮大時，正態(tài)分布是類似于異常均勻的分布。前分布的方差的正態(tài)分布非常大，或假設(shè)在（ - ， ）上有一個合理的均勻分布，那么，根據(jù)貝葉斯定理，可以得到觀測信息Y，這樣參數(shù)可以是派生和派生的分布。葉斯檢測算法分析了早期失效發(fā)生后的監(jiān)測順序，變化點(diǎn)和變化點(diǎn)將時間序列分為兩部分，統(tǒng)計特征明顯不同。此，變化點(diǎn)分析旨在測試變化點(diǎn)的最可能的時間點(diǎn)，即變化點(diǎn)的k位置的后驗概率密度函數(shù)的最大點(diǎn)。過建立貝葉斯變化點(diǎn)分析模型，對變化點(diǎn)進(jìn)行采樣和評估，因為貝葉斯分析方法僅估計數(shù)據(jù)集中的單個變化點(diǎn);當(dāng)檢測到故障時，對于兩組數(shù)據(jù)，當(dāng)檢測到開始時間時，故障前的多周期數(shù)據(jù)被截獲，并且當(dāng)故障時的多周期數(shù)據(jù)被截獲時檢測到結(jié)束。據(jù)實(shí)際測試結(jié)果，貝葉斯變點(diǎn)分析對變異更敏感，但當(dāng)變化不明顯時，檢測精度不理想。法結(jié)論在配電網(wǎng)中，地下電纜的使用越來越多，為防止電纜下沉，有必要加強(qiáng)電纜故障的過早確定，以降低永久性故障的風(fēng)險。
　　文重點(diǎn)介紹了判斷兩類電纜早期故障的方法，每種方法都有其獨(dú)特的優(yōu)缺點(diǎn)，對于應(yīng)用過程，可根據(jù)具體情況做出合理選擇。
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