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使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理技術(shù)來(lái)檢測(cè)絕緣子的結(jié)冰在確保電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行中起著非常重要的作用。出了一種基于GLOH描述符和GVF Snake的絕緣冰覆蓋檢測(cè)算法,該算法首先處理輸入圖像,然后提取目標(biāo)目標(biāo)區(qū)域,其中包含有關(guān)絕緣體的信息,然后使用GLOH描述符定位。后使用絕緣來(lái)準(zhǔn)確檢測(cè)絕緣子輪廓。
后分析絕緣的輪廓。算最大徑向距離以確定絕緣層是否被冰覆蓋,并且冰的厚度在冰蓋下計(jì)算。驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效地確定保溫層中是否有冰蓋。電氣系統(tǒng)中,絕緣糖霜一直是網(wǎng)絡(luò)安全的主要威脅。特別寒冷的冬天,絕緣子經(jīng)常結(jié)冰,并且結(jié)冰是輸電線路的常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn),對(duì)線路隔離和系統(tǒng)運(yùn)行構(gòu)成重大風(fēng)險(xiǎn)。試絕緣冰蓋很重要。著人工視覺(jué)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展,使用圖像和視覺(jué)處理技術(shù)來(lái)檢測(cè)隔離器的狀態(tài)并自動(dòng)識(shí)別絕緣子的結(jié)冰狀況起著重要作用。于電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行非常重要。
近,研究人員提出了許多算法來(lái)識(shí)別絕緣結(jié)冰檢測(cè)。[1]中,分析了絕緣冰涂層的特性。用圖像處理技術(shù)對(duì)絕緣冰蓋和絕緣圖案函數(shù)進(jìn)行分析和識(shí)別,采用平滑和閾值變換算法獲得絕緣子的輪廓圖和絕緣子的輪廓圖。算了冰蓋。

度等參數(shù);文獻(xiàn)[2]得益于模板匹配技術(shù),可以將絕緣體放置在圖像中,然后通過(guò)圖像預(yù)處理,圖像分割,邊緣提取等技術(shù)來(lái)提取輪廓涂冰前后的隔熱層,然后比較該區(qū)域中的像素?cái)?shù)。定是否有冰蓋;基于紋理函數(shù)描述算子的文獻(xiàn)[3]建立了用于確定玻璃絕緣子冰類型的方法,該方法使用相干局部位模式和增強(qiáng)型局部相干位模式進(jìn)行計(jì)算。取六種類型的冰蓋圖像的紋理特征,可通過(guò)計(jì)算紋理直方圖的相關(guān)系數(shù)來(lái)確定。獻(xiàn)[4]描述了自1999年以來(lái)IEEE-PES工作組推薦的絕緣子結(jié)冰測(cè)試方法和選擇標(biāo)準(zhǔn),其中包括可重現(xiàn)結(jié)果和建模的重要因素。獻(xiàn)[5]基于小波圖像邊緣檢測(cè)方法,用于提取輪廓以進(jìn)行冰厚測(cè)量,并在模擬的人工氣候?qū)嶒?yàn)室中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。[6]中,使用雙目計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),將三維圖像重建用于絕緣子的在線結(jié)冰監(jiān)控,兩個(gè)攝像機(jī)放置在不同的位置以收集圖像。緣圖像,以及三維點(diǎn)云模型的視差重建。從而計(jì)算出冰蓋的厚度。現(xiàn)有的圖像監(jiān)視方法中,大多數(shù)方法只能在實(shí)驗(yàn)室的理想環(huán)境中識(shí)別絕緣子的結(jié)冰,在實(shí)際應(yīng)用中仍然存在差距。于圖像采集的復(fù)雜性,絕緣子通常埋在背景中,
電纜很難將傳統(tǒng)方法完全分開(kāi)。
文結(jié)合GLOH描述子和GVF Snake模型,提出了一種檢測(cè)絕緣冰蓋的算法。先,使用GLOH描述子精確定位隔離器以抑制背景因素干擾,然后使用GVF Snake算法檢測(cè)絕緣子鏈以獲得反饋。緣子鏈的完整輪廓圖。測(cè)目的。離器的圖像通常包含明顯的背景噪聲。像通常是在不同的氣候條件下拍攝的,并且色深不相同。了克服這些噪聲,顏色等差異的影響,有必要對(duì)包含絕緣材料的圖像進(jìn)行必要的預(yù)處理,以減少噪聲和類似影響的影響。先,對(duì)圖像執(zhí)行中值濾波,這有助于更好地保留模糊性和噪聲,以及更好地保留有關(guān)絕緣子輪廓的信息。方圖均衡器用于增強(qiáng)圖像的對(duì)比度并方便隔離器的定位。
離器的位置是檢測(cè)絕緣子狀態(tài)的重要步驟。于圖像對(duì)光線,角度和其他因素敏感,因此檢測(cè)和定位必須具有局部功能,例如縮放,亮度,旋轉(zhuǎn)和特定的咬合,以方便隔離器的定位。
GLOH)描述符[7]進(jìn)行表征。描述子結(jié)構(gòu)之前,有必要檢測(cè)圖像的局部特征,研究人員提出了許多檢測(cè)局部特征的方法,例如哈里斯角的檢測(cè)[8],圖像的檢測(cè)。里斯[9]的仿射區(qū)域,檢測(cè)DoG的特征。[10],檢測(cè)Hessiarraffine區(qū)[11]等。于仿射協(xié)方差區(qū)域的形狀適合于圖像的幾何變形,視角的變化和亮度變化,因此仿射-Hessian區(qū)域檢測(cè)算法可獲得不變的特征。過(guò)迭代多尺度方法仿射,可有效檢測(cè)仿射協(xié)方差。域,本文使用粗麻布仿射區(qū)域檢測(cè)算法來(lái)獲取特征和區(qū)域。旦檢測(cè)到局部特征點(diǎn),就必須對(duì)其進(jìn)行描述。
GLOH是根據(jù)SIFT描述符開(kāi)發(fā)的,并且更加獨(dú)特且強(qiáng)大。GLOH操作員提取的圖像特征可以保持縮放,旋轉(zhuǎn),照明等不變,并具有較高的降噪能力[12]。離器定位算法的流程圖如圖1所示。學(xué)習(xí)階段,要提取大量特征作為學(xué)習(xí)集。余時(shí),首先使用聚類分析方法來(lái)選擇代表性的功能,即視覺(jué)詞典。為一種分類方法,K-Means分類[13]是一種廣泛使用的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。是一種迭代算法,其目的是最小化相應(yīng)分類中心中所有樣本的平方和。而使生成的相同類型的樣本盡可能接近,并且盡可能多地分離不同類型的樣本。

是一種簡(jiǎn)單,快速,方便的分??類算法。中Tk是第k個(gè)視覺(jué)單詞的直方圖矢量,它是k類所有特征矢量的平均值。Ii(i = 1,...,k)是匹配閾值,是通過(guò)形成樣本獲得的。匹配階段,可以為任何輸入圖像獲取一系列特征描述符(請(qǐng)注意,絕緣子特性的描述符很多,記為{T1,T2, ...,Tz)。后,將這些特性與L中的每個(gè)可視單詞相關(guān)聯(lián),并將L中的相應(yīng)閾值用于確定它是否是絕緣體的特性,從而消除大部分非絕緣特性,從而保留所有特性。緣。

旦選擇了特征,目標(biāo)位置就很明顯,并且可以獲得包含絕緣體的區(qū)域。于輸入圖像,通過(guò)第2部分的圖像預(yù)處理方法進(jìn)行預(yù)處理,然后使用第3部分中的隔離器定位方法進(jìn)行定位,然后檢測(cè)隔離鏈由GVF Snake模型在4.1節(jié)中介紹。緣鏈的輪廓圖。像上冰涂層的直接表現(xiàn)是增加絕緣子的徑向距離,獲得絕緣子線的輪廓圖后,有必要計(jì)算絕緣子的徑向距離在圖像中直接測(cè)量。設(shè)絕緣子的最大徑向距離為d,并且無(wú)冰圖像中距絕緣子的徑向距離,則距絕緣子的最大徑向距離為距圖像單個(gè)像素的距離。隔離器實(shí)際距離為。果| dd|>δ,我們認(rèn)為隔熱層中有一層冰層,
電纜并且將δ設(shè)置為較低的閾值,以避免出現(xiàn)任何誤算。據(jù)測(cè)得的參數(shù),冰蓋的厚度也可以計(jì)算如下:D = 0.5。(dd)d“ / d”在本文中,大量包含絕緣體的圖像用作學(xué)習(xí)示例:實(shí)驗(yàn)是在Windows 7下進(jìn)行的,編譯軟件是Visual Studi0 2010和Matlab 2012年(b),并將計(jì)算機(jī)配置為Intel CPU 17-4790 CPU@3.6GHz圖3顯示了絕緣層結(jié)冰算法的檢測(cè)結(jié)果在實(shí)驗(yàn)中,我們?nèi)ˇ?1。
3(a)對(duì)應(yīng)于原始圖像,該圖像顯示絕緣繩存在冰層,背景復(fù)雜,例如電纜和植被。3(b)顯示了預(yù)處理圖像,圖3(c)顯示了包含由GLOH描述子定位的絕緣子的區(qū)域。3(d)是獲得的絕緣串的輪廓形狀通過(guò)GVF Snake模型獲得圖3(e)顯示了直接從GVF Snake中提取的輪廓圖像絕緣子的位置以及電纜的輪廓會(huì)影響恢復(fù)的認(rèn)識(shí)以及絕緣子位置的重要性。分析并計(jì)算了圖3(d)的絕緣鏈的輪廓之后,d = 128,d = 123,d″ = 255mm,因此,冰蓋的厚度為D = 5.18。米,絕緣層被冰覆蓋。4根據(jù)本文的算法d> d 1的另一組實(shí)驗(yàn),也是冰層。力系統(tǒng)中的絕緣是輸電系統(tǒng)中一個(gè)非常重要的問(wèn)題,基于GLOH描述符和GVF Snake的絕緣冰層檢測(cè)算法,該算法將GLOH描述符與K-means分類相結(jié)合通過(guò)GVF Snake模型確定絕緣子的位置并獲得絕緣子鏈的輪廓,然后分析絕緣子的輪廓?,F(xiàn)了檢測(cè)絕緣冰涂層的目的以及涂層的厚度冰計(jì)算。
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