準確評估復(fù)雜的油紙隔離系統(tǒng)的狀態(tài)需要結(jié)合多個老化指標。慮到隔離狀態(tài)與多個指標之間的關(guān)系不是很清楚，并結(jié)合了模糊理論和灰色系統(tǒng)的特點。先，使用模糊分類確定灰色類的每個漂白函數(shù)的閾值，然后使用指數(shù)漂白函數(shù)建立對應(yīng)的對應(yīng)關(guān)系，然后使用權(quán)重每個老化指標均由改進的層次分析法確定。于分級算法的隔離狀態(tài)的改進評估模型。

　　
　　過具體實例和與其他狀態(tài)評估方法的比較，該算法在評估油紙隔離狀態(tài)方面更加客觀，準確，科學(xué)。了確保國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，電力系統(tǒng)的正常和穩(wěn)定運行是國民經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的先決條件，國民經(jīng)濟是系統(tǒng)中最昂貴，最昂貴的設(shè)備之一，同時確保安全可靠的運行。回電壓測量（RVM）是一種簡單，有效且無損的時間響應(yīng)時域診斷方法，可反映絕緣材料的內(nèi)部絕緣信息[1]。前，基于RVM的診斷方法已被國內(nèi)外專家應(yīng)用于變壓器油紙絕緣子的老化評估，并產(chǎn)生了相應(yīng)的搜索結(jié)果。證實了通過RVM提取的老化指數(shù)可以診斷變壓器復(fù)合紙的絕緣狀態(tài)[2-4]。過進一步的研究，結(jié)合擴展的ED（等效德拜）介電響應(yīng)電路作為分析系統(tǒng)隔離狀態(tài)的輔助手段，評估了系統(tǒng)的狀態(tài)保溫更有效，更準確[5-6]。紙絕緣系統(tǒng)是一個受多種因素影響的復(fù)合系統(tǒng)，單因素評估不能說明絕緣的整體情況，完整的多因素評估系統(tǒng)必須在州一級通過評估。于MFP指標之間的關(guān)系也很復(fù)雜，因此每個指標的閾值水平之間存在模糊的不確定性關(guān)系。
　　一方面，由于多因素老化指標評估系統(tǒng)與每個絕緣狀態(tài)等級之間的關(guān)系不是完全“黑色”或完全“白色”，因此利用灰色系統(tǒng)理論，論文可以被認為是典型的灰色系統(tǒng)。油紙絕緣狀態(tài)指數(shù)知識的評估[8]。于變壓器的油紙絕緣系統(tǒng)具有模糊和灰色的特點，因此模糊分類和灰色分類的結(jié)合很少用于變壓器的評估。紙絕緣狀態(tài)。指數(shù)灰色漂白函數(shù)模型的基礎(chǔ)上，解決了非相鄰狀態(tài)水平之間的零加權(quán)問題[9]，提出了模糊FC分類和灰色分類。改進的模型相關(guān)聯(lián)的隔離狀態(tài)評估的新模型，使用了改進的分析層次結(jié)構(gòu)，充分利用了相關(guān)專家的經(jīng)驗和知識來確定集群的權(quán)重[10]最常用的狀態(tài)評估方法[11，12]，驗證了用于評估絕緣狀態(tài)的分級算法的改進模型的有效性和合理性；大大提高了狀態(tài)評估的準確性和可靠性。色系統(tǒng)理論是在1980年代提出的，旨在從一些不清楚的信息和信息中提取非常有用的信息，以解決不確定性問題并更準確地捕獲內(nèi)部信息和客觀世界的規(guī)律。[13]。色聚類可以分為灰色關(guān)聯(lián)聚類和灰色漂白函數(shù)聚類。度聚類結(jié)合了相同的屬性因子，以檢查多指標評估系統(tǒng)中是否存在相同類型屬性的相關(guān)因子，從而簡化了復(fù)雜的系統(tǒng)。本文中，對灰色漂白功能進行分組可以檢查評估對象是否屬于不同的預(yù)定義絕緣類別。于該變壓器是紙-油復(fù)合絕緣系統(tǒng)，因此對其狀態(tài)的評估涉及一個具有多個指標的復(fù)雜決策問題：必須選擇一個完整而合理的科學(xué)老化指標來對變壓器的狀態(tài)進行全面評估。緣。前，尚無基于完全絕緣等級的標準統(tǒng)一標準體系，它是根據(jù)科學(xué)確定絕緣狀態(tài)，放置絕緣層的方式確定的。理的評價指標體系及其標準化。據(jù)現(xiàn)有的理論研究和實際結(jié)果，可以更好地反映變壓器油紙絕緣老化指標的特點。過恢復(fù)電壓測量方法獲得的老化特性主要是[14]：峰值極化電壓（Urmax），初始斜率（Si）和主時間常數(shù)（Tcdom），基于擴展ED模型作為輔助手段分析系統(tǒng)的介電響應(yīng)絕緣狀態(tài)[15]，提取的特征量主要包括：絕緣電阻（Rg），幾何電容（Cg），常數(shù)平均弛豫時間（τav）和等效分支數(shù)（N）。述提取的老化特性的量如下構(gòu)成圖1所示的完整的油紙絕緣性評價系統(tǒng)的分層狀態(tài)圖。于老化指標的數(shù)據(jù)值具有不同的屬性和重要的差異，因此為了便于狀態(tài)評估的計算和分析，電纜這些老化指標必須是無量綱的，并且指標在[0，1]之間標準化。
　　次分析法包括根據(jù)專家的知識和經(jīng)驗，將復(fù)雜條件評估問題構(gòu)建為層次結(jié)構(gòu)模型，將定性分析和定量研究相結(jié)合， 9個量表用于量化指標的相對重要性，判斷矩陣用于分析評價指標體系。此，獲得了每個分組指標的相對重要性。是，在指標量化過程中，根據(jù)經(jīng)驗和實際情況以及主觀因素，將判斷矩陣的構(gòu)建交托專家，這通常需要進行一些調(diào)整才能滿足。
　　致性檢查。此，本文使用增強的層次結(jié)構(gòu)過程來滿足一次一致性檢查，并提供詳細計算過程的參考[10]。于聚類索引的評估值是一個動態(tài)區(qū)間，因此在灰色系統(tǒng)理論中，與該區(qū)間中任何白化數(shù)相對應(yīng)的灰度數(shù)的成員不同。據(jù)灰色閾值（線性反轉(zhuǎn)點），經(jīng)典的灰色聚類算法上限的漂白函數(shù)（a），中等量度的漂白函數(shù)（b）和上限的漂白函數(shù)下限（c）[16]如下圖所示。于大多數(shù)灰度閾值是通過統(tǒng)計實驗或經(jīng)驗方法確定的，以確定標準絕緣狀態(tài)值的特征量，因此存在人為因素，缺乏科學(xué)性[17]和不確定性的各個級別。白灰色。功能僅與相鄰的上，下層具有對應(yīng)關(guān)系，而忽略相鄰層之間的影響。此，灰度組校正模型主要集中在建立每個灰度等級閾值和使用指數(shù)函數(shù)模型上。糊數(shù)學(xué)依靠嚴格的數(shù)學(xué)理論知識來研究實踐中的現(xiàn)象和不明確的數(shù)據(jù)，而聚類分析則使用多元統(tǒng)計方法來確定事物的相似度并做出判斷?？陀^的劃分。糊聚類分析是用于聚類分析的模糊數(shù)學(xué)概念，它可以更科學(xué)合理地確定不確定性的程度，是處理不確定性信息的強大而重要的工具?！皩ο蠼M合在一起”。
　　于常用的增白功能采用“半梯形”結(jié)構(gòu)，因此每個灰度類別的增白功能僅具有相鄰的上下級與指標的數(shù)值之間的關(guān)系。類灰色的老化呈現(xiàn)出很大的差異。那時，可能會有許多有效的消息。此，本文引用了具有灰色漂白功能的指數(shù)漂白功能的改進模型，有效地解決了非相鄰水平之間零權(quán)重的現(xiàn)象。

　　
　　了使選定的樣本數(shù)據(jù)具有代表性，并減少對環(huán)境因素和儀器誤差的影響，多年來收集了一套由45套不同老化程度的電力變壓器組成的78組繞組并從78組繞組的測試數(shù)據(jù)中隨機選擇。個不同繞組下的測試數(shù)據(jù)用于驗證本文檔中使用的算法。據(jù)上述公式（5）至（7）確定其余72個繞組的變壓器繞組測試數(shù)據(jù)，并確定油紙隔離度狀態(tài)指標數(shù)據(jù)，然后各5級灰色老化指數(shù)的閾值根據(jù)公式（8）確定。據(jù)公式（9）-（11），建立了5級灰色類漂白功能。面的表2顯示了標準向量表，通過改進的層次分析法獲得了每個老化指標的聚類權(quán)重j，并在該表中驗證了六個變壓器的老化指標矢量表。3.使用公式（2）-（3）對表3中的聚類樣本指標進行歸一化，然后根據(jù)公式（4），電纜使用MATLAB計算6的灰色聚類算法變壓器驗證以改善模型計算結(jié)果，并比較常見的灰色分組。（4）給出了灰色關(guān)聯(lián)分析和模糊綜合評價等級模型的結(jié)果?！靶Ｕ笔潜疚姆旨壦惴ǖ母倪M模型?！巴ㄓ谩笔墙?jīng)典的灰色分類算法。次評估的結(jié)果是作者評估的結(jié)論。“灰色”是對灰色相關(guān)性的評估，其結(jié)果是所引用文獻的結(jié)論[11]?！澳Ｐ驮u估”是一種模糊的總體評估，其結(jié)果是通過引用[12]獲得的結(jié)論。據(jù)表4中的結(jié)果，可以看出，改進的灰色分組計算模型與灰色關(guān)聯(lián)分析和評估之間的狀態(tài)評估結(jié)果具有相同的灰色類別。全模糊，表明改進的灰色聚類算法模型的合理性和可靠性。通過聚類校正模型獲得的結(jié)果與普通灰色聚類的結(jié)果進行比較，可以看出，通過變壓器編號X（2）和X（5）獲得的灰色類別不同，并且灰色聚類（2）和（5）分別屬于灰色類別K = 3和K = 4，并且常用的灰色分組計算用于評估編號。
　　壓器X（2）和X（5）系列。K = 2和K = 5，導(dǎo)致評估結(jié)果不同的主要原因是經(jīng)典灰度計算中的灰度設(shè)置不科學(xué)，并且不相鄰等級之間的關(guān)系為忽略了典型的美白功能，導(dǎo)致有效信息的丟失。證了改進后的灰色分組計算模型的優(yōu)越性和準確性。色分組算法的要點是確定每個灰度類別的漂白函數(shù)閾值，F(xiàn)CM聚類算法用于科學(xué)合理地確定一些典型灰度樣本的灰度閾值。紙絕緣，消除了先前建立的主觀門檻。度算法對灰度精度和客觀性的影響大大提高：在常用的灰度級白化功能中，相鄰級之間僅存在一一對應(yīng)關(guān)系，忽略非相鄰水平狀態(tài)因素的影響。用指數(shù)式白化功能，充分考慮了灰色聚類算法中不相鄰等級之間的關(guān)系以及不相鄰等級之間的零加權(quán)現(xiàn)象，并通過特征量表示信息老化指標得到有效利用。

　　于變壓器油紙絕緣系統(tǒng)的模糊和灰色特性，模糊分組和灰色分組的組合被用于評估變壓器油紙絕緣狀態(tài)以及變壓器油紙絕緣狀態(tài)。進了用于模糊和灰度分組的隔離模型。的評估模型：使用改進的分析層次結(jié)構(gòu)過程，充分利用參與確定集群權(quán)重的專家的經(jīng)驗和知識；通過比較常用的狀態(tài)評估方法，可以證明本文中使用的改進的灰色分類算法對于隔離狀態(tài)的評估是有效的。別和理性大大提高了國家評估的準確性和可靠性。
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