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  • [電纜]基于智能圖像的變電站設(shè)備裂紋識(shí)別研究

[電纜]基于智能圖像的變電站設(shè)備裂紋識(shí)別研究

描述:

為了提高變電站設(shè)備隔離器的故障診斷能力,提出了一種基于智能圖像信息與融合的融合識(shí)別變電站設(shè)備隔離器裂縫的方法。出了邊緣輪廓分割檢測(cè)方法。維激光掃描技術(shù)用于收集變電......

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  為了提高變電站設(shè)備隔離器的故障診斷能力,提出了一種基于智能圖像信息與融合的融合識(shí)別變電站設(shè)備隔離器裂縫的方法。出了邊緣輪廓分割檢測(cè)方法。維激光掃描技術(shù)用于收集變電站設(shè)備的絕緣圖像。
  理絕緣體的裂紋圖像的圖像融合信息。不變區(qū)域中,對(duì)變電站設(shè)備隔離器的裂紋角點(diǎn)的分布信息進(jìn)行直方圖均衡處理,以實(shí)現(xiàn)對(duì)絕緣子故障裂紋的識(shí)別。電站設(shè)備。真結(jié)果表明,變電站設(shè)備隔離器破損裂紋識(shí)別的準(zhǔn)確度較高,輸出圖像的峰值信噪比較高,說(shuō)明更好的裂紋圖像識(shí)別性能。著圖像處理技術(shù)的發(fā)展,有可能使用智能圖像處理方法來(lái)識(shí)別和檢測(cè)變電站設(shè)備中的裂縫。變電站設(shè)備的故障診斷,在線監(jiān)視和維護(hù)領(lǐng)域研究了變電站設(shè)備隔離器。值被廣泛使用[1]。

基于智能圖像的變電站設(shè)備裂紋識(shí)別研究_no.212

  統(tǒng)的裂紋檢測(cè)方法主要包括子空間聚類方法,自適應(yīng)像素分割檢測(cè)方法和角點(diǎn)檢測(cè)方法。取的功能輸入到分類器中。

基于智能圖像的變電站設(shè)備裂紋識(shí)別研究_no.194

  
  算時(shí)間太重要,抗干擾性能也不令人滿意。對(duì)上述問(wèn)題,提供了一種基于圖像信息的智能融合來(lái)識(shí)別變電站設(shè)備隔離器中的裂縫的方法。

基于智能圖像的變電站設(shè)備裂紋識(shí)別研究_no.92

  驗(yàn)比較結(jié)果表明,該方法提高了變電站設(shè)備絕緣子開裂性能的優(yōu)越性。了智能識(shí)別變電站絕緣子的故障裂紋,圖像采集是第一步[3]。文檔使用區(qū)域輪廓的三維掃描方法和三維激光掃描來(lái)對(duì)布置在變電站設(shè)備監(jiān)控區(qū)域中的后設(shè)備隔離器進(jìn)行裂痕裂紋分析[2]。],選擇角度[α]和[90°]作為激光掃描的相角,并根據(jù)布爾模型[V = C1,C2,...,Ck],用于圖像掃描的傳感器節(jié)點(diǎn)組[v]檢查[Ci? V],[1≤i≤k],[k≤V],不同變電站設(shè)備隔離器的斷裂裂紋[x]和[y]間距[距離(x,y)≤d ]。算兩個(gè)裂紋節(jié)點(diǎn)的分布距離[με-∞, ∞,σ≥0]。于圖像像素[j∈1,k],[i≠j]的任何采樣序列,都存在[Ci? Cj =? ]。
  中[ax]是初始像素采樣信息。據(jù)上述變電站設(shè)備隔離器故障裂紋的圖像采集結(jié)果,進(jìn)行圖像識(shí)別和裂紋特征提取處理。紋識(shí)別算法通過(guò)三維激光掃描技術(shù)得到增強(qiáng),用于變電站設(shè)備絕緣的圖像采集和熔融預(yù)處理。法為了測(cè)試該方法在實(shí)現(xiàn)裂紋識(shí)別,仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)硬件環(huán)境中的應(yīng)用性能:主處理器是Intel [?] Pentium [?] Dual,主頻率是1.8 GHz,軟件為Matlab 7。
  緣輪廓檢測(cè)的閾值為[a] = 0.48,變電站設(shè)備絕緣的破壞面的分割系數(shù)為0.23,電纜鄰域大小其他模擬,提取的分割線為22×24,裂紋的邊緣誤差為[a] = 0.23。

基于智能圖像的變電站設(shè)備裂紋識(shí)別研究_no.105

  參數(shù)設(shè)置為[θ] = 0.5,[λ1] = 2,[λ2] = 2,[μ] = 0.021×232×200,并使用破裂裂紋的獲取率v = 1在實(shí)驗(yàn)中,識(shí)別時(shí)間[Δt] = 0.24。據(jù)上述模擬環(huán)境和參數(shù)設(shè)置,進(jìn)行了變電站絕緣設(shè)備故障裂紋模擬仿真實(shí)驗(yàn),并將原始圖像的采集結(jié)果呈現(xiàn)給了變電站。1.以圖1所示的圖像作為搜索對(duì)象,電纜執(zhí)行裂紋識(shí)別模擬,并使用三維區(qū)域輪廓掃描方法執(zhí)行邊緣輪廓分割檢測(cè)和處理。電站設(shè)備絕緣層裂紋裂紋的信息改善,絕緣子裂紋裂紋檢測(cè)的圖像輸出如圖2所示。2表明,使用本文的方法來(lái)識(shí)別絕緣子的裂縫,可以準(zhǔn)確地檢測(cè)出裂縫分布的邊緣輪廓,定位裂縫區(qū)域并產(chǎn)生裂縫。出圖像的峰值信號(hào)噪聲。了定量分析裂紋識(shí)別性能,使用本文方法和傳統(tǒng)方法在圖3中給出了裂紋識(shí)別精度的結(jié)果。3中的分析表明,使用此方法的識(shí)別準(zhǔn)確性很高。出了一種基于圖像信息的智能融合和邊緣輪廓分割檢測(cè)的變電站設(shè)備隔離器裂紋識(shí)別方法。仿射不變區(qū)域中,對(duì)變電站設(shè)備絕緣層的裂紋的尖端角的分布信息以及提取的識(shí)別進(jìn)行直方圖均衡處理。
  行變電站設(shè)備絕緣的特征像素點(diǎn)的確定和裂紋的分類。究結(jié)果表明,該方法能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別變電站設(shè)備隔離器中的裂紋,并且裂紋圖像識(shí)別性能更好。
  本文轉(zhuǎn)載自
  電纜 http://www.ktio.cn

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