提出了一種基于霍夫變換的改進(jìn)的傳輸線隔離器檢測(cè)方法，該方法主要處理架空絕緣子的圖像，包括彩色圖像的灰化，改進(jìn)和改進(jìn)。像去噪后，對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行霍夫變換絕緣的改進(jìn)檢測(cè)，最后檢測(cè)出輸電電路中的絕緣子鏈。

　　
　　文提出的方法可以快速識(shí)別復(fù)雜環(huán)境中的絕緣材料，并具有良好的應(yīng)用前景。運(yùn)負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)的傳輸，并且是電氣系統(tǒng)的重要組成部分之一。
　　而，由于風(fēng)，污染，冰和鳥的存在，高壓傳輸線，定向塔，絕緣子和其他配件通常長(zhǎng)時(shí)間暴露在外部環(huán)境中。

　　
　　樣可以減少發(fā)生諸如大功率停電等事故的風(fēng)險(xiǎn)。們必須解決問題[1]。要的附件傳輸線，絕緣子應(yīng)定期進(jìn)行監(jiān)控。一發(fā)生故障（破裂或污染），必須及時(shí)維修和更換電氣設(shè)備。前有很多檢測(cè)情況的方法絕緣體，例如觀察法和多光譜激光。
　　動(dòng)法，超聲波檢測(cè)法，紅外檢測(cè)法，航拍法。些傳輸線隔離器的檢測(cè)方法具有各種優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)[2]。前，基于圖像的隔離器檢測(cè)方法的研究對(duì)于系統(tǒng)的運(yùn)行，檢測(cè)和維護(hù)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。絡(luò)。前，在能源領(lǐng)域已經(jīng)對(duì)空氣隔離器的檢測(cè)方法進(jìn)行了很多研究，但是這些方法仍有很多問題需要解決[3]。于絕緣子的圖像通常受外部影響（例如照明和噪聲）的影響，因此它可能會(huì)顯示亮度不均勻，對(duì)比度低或不明顯的特征。此，有必要從傳輸線對(duì)絕緣的圖像進(jìn)行預(yù)處理，特別是在三個(gè)部分中：圖像的顏色變灰。
　　進(jìn)的圖像和圖像的去噪。
　　拍圖像中的噪聲主要有兩種：拍攝時(shí)由成像設(shè)備或光電因素引起的脈沖噪聲，以及拍攝時(shí)由于霧引起的高斯噪聲。
　　于自然環(huán)境因素（例如痰液和雨水）的影響，本文將分別處理圖像中包含的兩種類型的噪聲：可以通過中值濾波對(duì)其進(jìn)行處理，并且通過子窗口進(jìn)行濾波5×5矩形，在航拍圖像中，絕緣子的形狀明顯，絕緣子串為橢圓形，本文提出了一種改進(jìn)的霍夫變換絕緣子檢測(cè)方法來檢測(cè)絕緣子的形狀。緣子鏈，其原理是利用橢圓的幾何特征來減小所有參數(shù)的尺寸。圓的屬性：極點(diǎn)和極點(diǎn)鏈的中間由橢圓的中心定界。過霍夫變換檢測(cè)橢圓的中心點(diǎn)，并且兩次使用霍夫變換來計(jì)算橢圓的其他三個(gè)參數(shù)。了檢測(cè)預(yù)處理圖像中橢圓的輪廓，必須首先從原始圖像中提取邊緣點(diǎn)信息，然后將其轉(zhuǎn)換為寬度標(biāo)準(zhǔn)化的邊緣圖像。緣像素為1，非邊緣像素的其他點(diǎn)均為0。緣像素的所有坐標(biāo)存儲(chǔ)在一個(gè)數(shù)組中，該數(shù)組的大小為邊緣點(diǎn)的數(shù)量N。后，與累積數(shù)組中的最大值相對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)是橢圓的中心坐標(biāo)，用（p，q）表示，將（p，q）引入橢圓（4）的公式中，然后邊緣像素的坐標(biāo)數(shù)組在V中選擇數(shù)據(jù)，最后通過霍夫變換在三維空間中對(duì)參數(shù)a，b和r進(jìn)行計(jì)數(shù)，其極值大于定義的閾值的三個(gè)參數(shù)為獲得橢圓的a，b和r，從而提取標(biāo)識(shí)絕緣子鏈的Elliptical Contour。
　　本文中，電纜我們提出了一種改進(jìn)的基于霍夫的絕緣子檢測(cè)方法，該方法首先處理絕緣航空?qǐng)D像，電纜包括顏色放大，圖像增強(qiáng)和降噪。后改善預(yù)處理圖像的霍夫變換。測(cè)到絕緣，最后檢測(cè)到輸電電路中的絕緣子鏈。文提出的方法可以快速識(shí)別復(fù)雜環(huán)境中的絕緣材料，并具有良好的應(yīng)用前景。
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