近年來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有利于電力需求的增長(zhǎng)。這種情況下，電力系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展非常迅速。如，諸如超高壓，大型電網(wǎng)和自動(dòng)化電網(wǎng)系統(tǒng)之類的先進(jìn)技術(shù)已進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段。機(jī)容量和能耗已達(dá)到全球水平。是，作為人類能源消費(fèi)最重要的直接能源，電力需求也將呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這將導(dǎo)致電力需求增長(zhǎng)之間的矛盾。生活產(chǎn)業(yè)中的實(shí)際供電能力，從而阻礙了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

　　了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，我們必須確保電力供應(yīng)的可持續(xù)發(fā)展。前，三位一體的關(guān)系在電源，功耗和發(fā)電之間。果路由出現(xiàn)問題，則整個(gè)系統(tǒng)將崩潰。此，電氣工業(yè)的蓬勃發(fā)展，電氣設(shè)備的維護(hù)以及確保電氣設(shè)備的安全性和穩(wěn)定性可使該電氣系統(tǒng)正常，穩(wěn)定地運(yùn)行。有這樣，我們才能確保經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和人民生活水平的不斷改善。電力系統(tǒng)中，大型變壓器不僅是關(guān)鍵組件，而且非常昂貴。此，大型電力變壓器的管理和維護(hù)極為重要，其維護(hù)也是電力系統(tǒng)管理的核心內(nèi)容。壓器的材料成分主要包括：絕緣材料，底盤材料，導(dǎo)電和導(dǎo)磁材料。緣體主要是有機(jī)物質(zhì)，電纜例如絕緣紙，礦物油和各種有機(jī)合成物質(zhì)。些絕緣物質(zhì)將隨著各種環(huán)境，天氣和其他因素的影響而減少，并且它們的絕緣性能將趨于下降，并容易引發(fā)各種電氣故障，從而導(dǎo)致電力系統(tǒng)故障。且許多當(dāng)前文獻(xiàn)還證明了變壓器故障的重要原因是絕緣材料性能的下降。如，由于變壓器短路故障引起的故障；油溫升高引起的絕緣劣化導(dǎo)致絕緣故障。力變壓器一旦發(fā)生故障，維修時(shí)間通常會(huì)更長(zhǎng)，尤其是隨著變壓器容量和等級(jí)的提高，其故障的負(fù)面影響越大，經(jīng)濟(jì)損失也就越大。會(huì)影響將是巨大的。管隨著材料技術(shù)的發(fā)展，變壓器選擇建材的性能也得到了一定程度的提高，為設(shè)備的可靠運(yùn)行做出了貢獻(xiàn)，但不可避免地會(huì)出現(xiàn)一些無法預(yù)料的問題。使用過程中。運(yùn)行和維護(hù)模式方面，電力變壓器總是會(huì)出現(xiàn)不同類型的故障。

　　
　　這方面，只有注意監(jiān)視變壓器絕緣狀態(tài)并通過預(yù)防性監(jiān)視，才能在問題發(fā)生之前避免出現(xiàn)問題，從而消除潛在故障通過高級(jí)維護(hù)消除故障問題的擴(kuò)展。外，先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)還有助于快速定位故障位置，幫助縮短變壓器維修時(shí)間，這對(duì)于提高安全性和穩(wěn)定性顯然具有積極意義。力系統(tǒng)。
　　經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量處理單元廣泛互連的網(wǎng)絡(luò)。的信息處理是通過神經(jīng)元之間的相互作用進(jìn)行的。絡(luò)學(xué)習(xí)和識(shí)別取決于每個(gè)神經(jīng)元連接權(quán)重的動(dòng)態(tài)演變過程。為一種大規(guī)模的非線性自適應(yīng)連續(xù)時(shí)間信息處理系統(tǒng)，它具有許多特性，例如高非線性，模擬并行性，高容錯(cuò)性，魯棒性，自我交往，自我學(xué)習(xí)和自我適應(yīng)。使其成為用于電氣設(shè)備在線監(jiān)視的最有希望的故障診斷方法之一。文研究了改進(jìn)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器油中溶解氣體診斷中的應(yīng)用，并著重分析了其算法，網(wǎng)絡(luò)選擇，學(xué)習(xí)過程的收斂性以及計(jì)算示例。于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用長(zhǎng)期記憶來存儲(chǔ)長(zhǎng)期記憶，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的目標(biāo)是調(diào)整神經(jīng)元之間的連接權(quán)重，從而使整個(gè)神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的功能。學(xué)習(xí)過程中，將訓(xùn)練樣本中的數(shù)據(jù)添加到網(wǎng)絡(luò)輸入中，并將相應(yīng)的預(yù)期輸出與實(shí)際網(wǎng)絡(luò)輸出進(jìn)行比較，以獲取錯(cuò)誤信號(hào)，從而控制調(diào)整重量連接的強(qiáng)度，并在幾次訓(xùn)練后收斂。得定義的重量矩陣。據(jù)BP網(wǎng)絡(luò)理論，隱藏層可以是一個(gè)或多個(gè)層，但是具有隱藏層的BP網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以以任意精度完成任何連續(xù)函數(shù)的映射，因此通常僅使用一個(gè)隱藏層。習(xí)過程包括兩個(gè)部分：前向傳播輸出過程和后向傳播調(diào)整過程，在前向傳播過程中，輸入信號(hào)從輸入層到隱藏單元逐層處理，然后傳遞到輸出層。態(tài)僅影響下一層中神經(jīng)元的狀態(tài)。果在輸出層沒有獲得期望的輸出，則輸出信號(hào)的誤差將沿著原始連接路徑傳播到輸入層；通過沿途修改每一層的神經(jīng)元連接的權(quán)重和神經(jīng)元的閾值逐漸減少錯(cuò)誤。

　　
　　很多方法可以調(diào)整權(quán)重和神經(jīng)閾值。用最廣泛的BP算法使用最陡峭的負(fù)梯度調(diào)整方法。3.2說明了僅考慮一個(gè)隱藏層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。先，給出LA層單元和LB層單元之間以及LB層單元和LC層單元之間的連接權(quán)限，以及LB層單元的閾值θi和LC層的單位閾值γi在[-ε， ε]（ε≤1）的范圍內(nèi)分配一個(gè)隨機(jī)值。BP算法是LMS算法在直接作用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，它是一個(gè)非線性優(yōu)化問題。于BP網(wǎng)絡(luò)的理論完整性，它已成功應(yīng)用于許多領(lǐng)域，包括診斷電氣設(shè)備的絕緣故障，但也存在許多問題，例如：普及能力已經(jīng)學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)可以沒有近似規(guī)則，并且可以正確處理大量尚未學(xué)習(xí)的樣本。差面上有許多局部最小點(diǎn)；學(xué)習(xí)算法收斂緩慢；網(wǎng)絡(luò)隱藏層數(shù)的選擇缺乏完整的理論指導(dǎo)。此，研究新的迭代收斂算法具有很大的實(shí)用價(jià)值。ConjugateGradient是一種不受限制的重要優(yōu)化方法。特征是使用先前搜索方向和起點(diǎn)的負(fù)梯度的線性組合來生成共軛方向，并使用它來找到目標(biāo)函數(shù)的極值。向量使用四個(gè)輸出神經(jīng)元：一般過熱，嚴(yán)重過熱，高能量放電和低能量放電。能量放電通常是指電弧放電和相對(duì)較強(qiáng)的火花放電。能量放電通常是指局部放電和相對(duì)較弱的火花放電。
　　映過熱故障的單個(gè)輸出大于0，因?yàn)樗鼈兪腔コ獾?。映放電故障的單個(gè)輸出大于0；但是，兩種類型的過熱和放電輸出都可能超過0。為在故障本身中，放電和過熱有許多故障。

　　大輸出值為1.0。越高，此類缺陷的可能性和嚴(yán)重性越高。果輸出為{0.0，1.0，1.0，0.0}，則表明故障是嚴(yán)重的過熱和高能量放電。擇訓(xùn)練樣本時(shí)，樣本中各種類型故障的百分比必須等于變壓器故障的實(shí)際發(fā)生率。作環(huán)境等因素的影響，匯集了125套變壓器色譜分析記錄和不同制造商在不同電壓水平下運(yùn)行產(chǎn)生的相應(yīng)實(shí)際故障結(jié)果并且在不同的區(qū)域，使樣品具有良好的范圍；在反復(fù)調(diào)試了18組可以反映各種類型故障的標(biāo)準(zhǔn)樣本后，將其他樣本數(shù)據(jù)用于驗(yàn)證和檢查。此，系統(tǒng)可以診斷多個(gè)故障，這些故障可以從12、13、15、16、19的序列中顯示出來。外，通過三報(bào)告方法獲得的故障結(jié)論也存在。差。如，序列號(hào)為20以說明此差異，但是ACG-BP網(wǎng)絡(luò)可以消除此錯(cuò)誤。而言之，ACG-BP網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有強(qiáng)大的積累能力并將其經(jīng)驗(yàn)存儲(chǔ)在權(quán)重矩陣中，從而可以快速而準(zhǔn)確地診斷故障。
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